作者：小编 日期：2026-01-24 13:10:11 点击数：
据河池市工业和信息化局消息，广西南南铝加工有限公司成功应用“阿南大模型”，构建了热轧机健康智能监测平台，实现了设备从“被动维修”到“主动预维护”的转变，有效降低了非计划停机时间与运维成本。
南南铝加工的热轧机是长达400多米的核心生产设备，日常巡检需投入大量人力，且设备故障可能导致巨额损失。为解决此问题，企业构建了“数据-模型-场景”三位一体的解决方案。
首先，在数据层面，企业打通了智慧制造系统平台，整合生产全流程实时数据与第三方运维数据，形成标准化数据池。
其次，将这些高质量数据输入“阿南大模型”进行训练，搭建起适配铝加工行业特性的大模型底座。
最终，基于该底座孵化出设备健康预测智能体。该智能体通过深度学习过去5年的设备运行历史数据、故障记录与维护日志，掌握了轧制力、厚度偏差、辊缝值、轴承温度等核心参数变化与设备故障的关联规律。
如今，当热轧机运行时，智能体能实时监测核心参数，一旦发现异常波动，即可提前发出预警，并精准预判故障类型、发生时间和维护方案。
自应用以来，该平台成效显著：非计划停机时长环比降低20%，订单按期交付率提升7%，预计备件库存可压降15%左右。维护工程师从接收故障到完成处置的平均时间，也从45分钟缩减至30分钟。此举不仅减少了生产损失，还延长了设备使用寿命，压降了运维成本。
原文：“AI+制造”典型应用场景南南铝加工热轧机健康智能监测（来源：河池市工业和信息化局）
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